Faciliter l’accès à l’information immobilière grâce à l’IA

Contexte et enjeux

L’équipe de Lettre M2 recevait chaque semaine des centaines de demandes d’assistance de la part de ses utilisateurs, souvent liées à la formulation de requêtes, à la compréhension des filtres ou à la recherche d’informations spécifiques dans les bases de données.

Expérience utilisateur complexe

Les clients devaient passer par des interfaces techniques ou contacter le support pour interroger la base de données.

Volume de sollicitations élevé

Les demandes répétitives au support mobilisaient une partie importante des ressources internes.

Besoin de fluidité dans l’accès à l’information

Les clients souhaitaient pouvoir poser des questions directement, sans devoir apprendre à manier un outil complexe.

D’autres besoins clés ont guidé le projet

• Réduction du temps d’accès aux données
• Autonomie accrue pour les utilisateurs
• Fiabilité des réponses en langage naturel

Solution mise en place

Déploiement d’un agent IA conversationnel

Nous avons conçu et intégré un agent IA capable de comprendre et répondre en langage naturel aux requêtes des utilisateurs. Connecté en temps réel à la base de données de transactions immobilières, cet agent peut traiter des demandes telles que :

• "Quels sont les prix moyens dans le 16e à Paris sur les 12 derniers mois ?"
• "Donne-moi les transactions de bureaux de plus de 1000 m² à Lyon depuis janvier"
• "Compare les volumes de vente résidentielle à Marseille et Nice"

Intelligence contextuelle et réponse instantanée

Grâce à des modèles NLP sur mesure et une optimisation des temps de réponse, l’agent IA fournit des résultats clairs, chiffrés et exploitables immédiatement. Il s’adapte également à l’historique de l’utilisateur pour affiner les réponses.

Réduction de la charge support

L’IA gère la majorité des requêtes de premier niveau, ce qui a permis aux équipes support de se concentrer sur les cas complexes et à plus forte valeur ajoutée.