L'équipe de design de Proximus faisait face à un défi opérationnel majeur : un temps de support considérable consacré aux requêtes internes liées à l'image de marque.

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Les designers passaient de nombreuses heures à :

- Valider le ton de communication

- Rechercher des éléments graphiques spécifiques

- Localiser des directives de marque dans leur système de gestion de ressources numériques (DAM)

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Ces tâches chronophages détournaient les talents créatifs de leurs missions à valeur ajoutée.

Solution mise en place

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Approche méthodologique

Loop Crew a développé une solution de chatbot basée sur des modèles de langage (LLM) sur-mesure, avec une approche structurée :‍

Analyse approfondie des besoins‍

- Entretiens approfondis avec l'équipe design

- Cartographie précise des processus internes

- Identification des requêtes récurrentes‍

‍Structuration des données

- Création d'un graphe de connaissances (GraphRag)

- Optimisation de l'extraction des informations liées à l'image de marque

Développement d'agents spécialisés

- Agent de validation du ton de communication

- Agent de recherche rapide de ressources

- Agent de localisation des directives de marque

Conception d'une solution modulaire

- Flexibilité pour définir et adapter les cas d'usage

- Capacité d'évolution continue du chatbot

Résultats clés

Bénéfices quantitatifs

- Développement d’un POC en 8 semaines, mise en production en 12 semaines

- 32 heures économisées par mois pour l'équipe design

- Retour sur investissement (ROI) atteint en 6 mois

Bénéfices qualitatifs

- Désengorgement des équipes créatives

- Réponses instantanées aux requêtes internes

- Processus de recherche et validation considérablement optimisé

- Intégration fluide dans les outils existants